Die Zielsetzung
Wawa wollte die Datenlücke zwischen digitalen Kassensystemen (POS) und den physischen Bewegungen der Kunden schließen. Ziel des Pilotprojekts war es zu prüfen, ob die signalbasierten Sensoren von Ariadne den "Hoagie-Ansturm" präzise abbilden können – inklusive der Identifizierung von Engpässen und der Messung der Effektivität von Aktionsflächen in einem extrem dynamischen Umfeld.
Die Umsetzung
Ariadne installierte ein lokal begrenztes Netzwerk von Sensoren in ausgewählten Pilotfilialen. Dieses Setup ermöglichte eine zu 100 % DSGVO-konforme Erfassung von Besuchertrajektorien. Das Betriebsteam von Wawa erhielt dadurch einen „digitalen Zwilling“ der Kundenströme sowie präzise Kennzahlen zu Wartezeiten an den Frischetheken.
Zentrale Erkenntnisse
Der Pilot lieferte ein klares Bild der Kundenströme und hob besonders hervor:
- Die "Fuel-to-Food"-Conversion: Quantitative Messung, wie viele Tankkunden tatsächlich den Verkaufsraum betreten.
- Korrelation der Verweildauer: Identifizierung der optimalen Wartezeit, die Impulskäufe maximiert, ohne zu Warenkorb-Abbrüchen zu führen.